Python笔记

此文是在第一家公司的时候学习Python时，记录在印象笔记中的学习记录，现在拿出来温习下，并且将其放在个人博客上，可以帮助初学者，并且让自己的学习得到更多人的指正。

python 头部

1 2	#!/usr/bin/env python # -- coding: utf-8 --

函数的参数

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kw传入：func({‘a’: 1, ‘b’: 2})。

使用args和*kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
python默认参数必须指向不变对象！

python通过添加*定义可变参数（list或tuple实现）

关键字参数通过在dict前加**传递

递归函数

使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。

针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。

列表生成式

用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。

思考：如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：

>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：
>>> x = 'abc'
>>> y = 123
>>> isinstance(x, str)
True
>>> isinstance(y, str)
False
请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行